Online detektor netopýrů

NetopýrFoto: Adam Brokes, Stock Exchange

Vědci i amatéři, kteří sledují evropské netopýry, dostali něco jako svatý grál: volně dostupný online detektor, který umožní identifikovat druh netopýra podle nahrávky jeho volání.

Evropská noc netopýrů 2009 na hradě KřivoklátFoto: Adriana Krobová

Identifikace druhu podle hlasu je u ptáků zcela běžná. Svého původce však dokáže prozradit i pro nás neslyšné echolokační volání netopýrů. Mezinárodní tým ekologů pod vedením Charlotte Waltersové z Londýnské zoologické společnosti toho využil a vytvořil nástroj, který dokáže rozpoznat 34 z 45 evropských druhů netopýrů. Pracovali s 1350 nahrávkami 34 druhů netopýrů z databáze Echobank, která obsahuje „knihovnu“ více než 200 000 volání.  

Netopýr řasnatý (Myotis nattereri)Foto: Siemers et al., Current Biology Volume 22 Issue 14

Jednotlivé nahrávky vědci analyzovali tak, aby zjistili, které charakteristiky jako délka volání, maximální a minimální frekvence či rychlost změn frekvence během volání jsou nejužitečnější pro identifikaci druhu netopýra. Získali tak dvanáct parametrů, které použili k „vytrénování“ umělé neuronové sítě. Výsledkem je iBatsID – volně dostupný online detektor, který většinu evropských druhů netopýrů identifikuje s více než 80% přesností. Některé druhy se dají rozpoznat lépe, jiné hůře. iBatsID tak například správně identifikuje 83 až 98 echolokačního volání netopýrů rodu Pipistrellus. U rodu Myotis, kde se volání jednotlivých druhů špatně rozlišuje, se toto číslo pohybuje mezi 49 až 81 %. Tyto netopýry lze proto klasifikovat jen do skupin (M. myotis/M. blythii/M. punicus; M. bechsteinii/M. brandtii/ M. daubentonii/ M. mystacinus; M. emarginatus/M. alcathoe). 

I tak si ekologové od svého netopýřího detektoru slibují velký přínos. Počet netopýrů v Evropě se během posledních 50 let snížil a dnes jsou všichni chráněni. iBatsID se může stát standardizovaným nástrojem jejich sledování v rámci celého kontinentu, což je zvláště významné u druhů, které migrují mezi různými státy.  

Zdroj: ScienceDaily, Journal of Applied Ecology